火山同声传译的计费方式是按照 千 tokens（1000 tokens）计算的，每 千 tokens 语音输入 0.03 元，文本输出 0.03 元。要计算 一小时的费用，需要先估算 一小时的 token 数量。

估算 token 数量：

1. 语音输入：

   • 正常语速：大约 150 字/分钟
   • 一小时：150 × 60 = 9000 字
   • 1 token ≈ 1.3 字（中文）
   • 9000 字 ≈ 7000 tokens
   • 费用：(7000 / 1000) × 0.03 = 0.21 元

2. 文本输出：

   • 假设转换后的文本长度和输入相近（约 7000 tokens）
   • 费用：(7000 / 1000) × 0.03 = 0.21 元

总费用：

• 语音输入费用：0.21 元
• 文本输出费用：0.21 元
• 合计：0.42 元/小时

结论：按照 150 字/分钟的语速，一小时的火山同声传译大约 0.42 元。如果语速更快，费用会相应增加。

火山引擎的同声传译和实时语音翻译API在功能、应用场景和技术实现上存在显著差异。

同声传译：

• 功能：提供实时语音识别、翻译和字幕生成，支持多语言互译，旨在为会议、直播等场景提供低延迟、高准确度的同声传译服务。

• 应用场景：国际会议、媒体活动、学术论坛等需要实时、多语言交流的场合。

• 技术实现：采用端到端的同声传译模型，如豆包同声传译模型，直接将源语言语音转换为目标语言文本或语音，减少中间环节，降低延迟，提高准确性。

  volcengine.com

实时语音翻译：

• 功能：将实时语音流或音频文件转录为文字，并翻译成目标语言，实现“边说边译”的效果。

• 应用场景：实时对话、在线教育、跨语言交流等需要即时语音翻译的应用程序和服务。

• 技术实现：集成语音识别（ASR）、智能断句和文本翻译等技术，将语音内容转写为文字后，再进行机器翻译。

  volcengine.com

主要区别：

1. 技术流程：同声传译采用端到端模型，直接从源语言语音生成目标语言文本或语音；实时语音翻译则分阶段处理，先进行语音识别，再进行文本翻译。

2. 延迟：同声传译通过减少中间处理环节，实现更低的延迟，适用于对实时性要求极高的场景；实时语音翻译由于分阶段处理，延迟相对较高。

3. 应用场景：同声传译适用于大型会议、直播等需要高质量、多语言同步翻译的场景；实时语音翻译更适合日常对话、教育等需要即时翻译的应用。

综上，火山引擎的同声传译和实时语音翻译API各有侧重，用户可根据具体需求选择合适的服务。